如何在字典中绘制每十个数据帧？蟒蛇熊猫

Question

我有一个包含 100 个数据帧的字典，我想每十个数据帧绘制一次。我试过这个，但我有这个错误：

keys = dfs.keys()  #keys = dict_keys([1,2,...,100])

# iterate through the dataframe dictionary keys and use enumerate
for idx, key in range(0,len(keys),10):                                      <----------
    dfs[key]['Value'].plot(ax=ax_array[idx], title=f'DataFrame: {key}')
plt.tight_layout()

TypeError: cannot unpack non-iterable int object

我知道问题在于 for 循环本身的定义。 但我想绘制：

dfs[1], dfs[10], dfs[20],...,dfs[100]

Answer 1

使用

for idx, (key, df) in enumerate(dfs.items()):
    df['Value'].plot(ax=ax_array[idx], title=f"DataFrame: {key})

这会自动使用dfs 的键和值，并且使用enumerate，您也可以获得循环索引。只要确保对事物进行相应的分组：循环变量实际上是一个索引元组和一个键值元组，即(idx, (key, value))，你可以省略外括号，我已经将value替换为df 为清楚起见。

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您实际上想要逐步遍历每个 x 项，这实际上不是使用字典的事情。因此，最好将所有数据框放在一个列表中。那么，上面会变成：

for idx, df in enumerate(dfs[::10]):
    df['Value'].plot(ax=ax_array[idx], title=f"DataFrame: {idx+1})

每 10 个数据帧绘制一次。

请注意我添加的 "... {idx+1}"，因为您的问题表明您更喜欢从 1 开始对数据帧标识符进行编号（这是有道理的，因为它是输出给人类的），而 idx 是从 0 开始的。

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现在你的实际问题和答案：

keys = sorted(dfs)
for idx, key in enumerate(keys[::10]):
    dfs[key]['Value'].plot(ax=ax_array[idx], title=f"DataFrame: {key+1})

您在这里看到，dfs[key] 需要单独访问，因为我们不能每第 n 个项目遍历 dict 的项目（如上所述）。

请注意，我添加了sorted()。您可能不想要或不需要它。较新版本的 (C)Python 保留了插入顺序，因此如果没有它，您的数据框将以添加时的方式显示。

另请注意，直接对字典进行排序意味着对其键进行排序（任何迭代字典的情况都是如此：它隐式地迭代其键）。