【发布时间】：2020-12-12 15:22:39
【问题描述】：
我需要找到一个子集的一个子集，并且我需要迭代地进行，然后在该子集的每个实例中计算一个值，然后将其保存在一个新的输出表中。
为了更好地解释，我有一个类似于下图所示的数据框；
我需要遍历数据集，并对团队 A（第 2 组）的所有第 1 人（第 1 组）的成本求和。
然后移动到团队 B 中的第 1 个人并做同样的事情，依此类推，直到第 1 个人完成。
然后转到第 2 个人，再次对所有团队执行相同操作。
以下示例：
我的理解是使用嵌套循环，例如：
for Person in Group1:
for Team in Group 2:
Newcost=sum(cost)
output.append(Person, Team, Newcost)
但是，我尤其是 Python 和 pandas 的新手，我发现很难使用我通常使用的相同方法，因为有数据框设置和不同的语法。
我已经阅读了关于使用 .groupby 和 .loc 来缩小我的数据框并根据我的条件进行分组的信息，但是我需要同时使用两个条件迭代地进行操作，然后最终计算出我的值和我我不确定这会如何工作。
任何建议都会非常感谢！
【问题讨论】：
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您不需要任何嵌套循环。 Pandas 提供了很多工具以更简单的方式完成此操作。试试
df.groupby(by=['Group1', 'Group2'], axis=0).sum()之类的东西，其中df是您的数据框的名称。
标签： python pandas dataframe loops subset