按键列合并两个data.frames

Question

我有两个数据框。在第一个中，我有一个 KEY/ID 列和两个变量：

KEY V1 V2
1   10  2
2   20  4
3   30  6   
4   40  8
5   50 10

在第二个数据框中，我有一个 KEY/ID 列和第三个变量

KEY V3 
1    5  
2   10  
3   20  

我想通过根据 KEY 列匹配它们来提取第二个数据帧中的第一个数据帧的行。我还想将 V3 列添加到最终数据集中。

KEY V1 V2 V3 
1   10  2  5
2   20  4 10 
3   30  6 20   

这是我使用子集和合并函数的尝试

subset(data1, data1$KEY == data2$KEY) 
merge(data1, data2, by.x = "KEY", by.y = "KEY")

他们都不做任务。

任何提示都会受到重视。谢谢！

Answer 1

merge(data1, data2, by="KEY") 应该这样做！

Answer 2

如果您想要的是内部连接，那么您的尝试应该这样做。如果它不使用class(data1$key) 检查两个表中的 Key 列的格式。

除了这些和 Christian 建议的合并之外，您还可以使用 -

library(plyr)
join(data1, data2, by="KEY", type="inner")

或

library(data.table)
setkey(data1, KEY)
setkey(data2, KEY)
data1[,list(data1,data2)]

Answer 3

您可以使用dplyr *_join。给定样本数据，以下两种情况都会给出相同的结果：

library(dplyr)
df_merged <- inner_join(data1, data2, by = 'KEY')
df_merged <- right_join(data1, data2, by = 'KEY')

A inner_join 返回 df1 中 df2 中有匹配值的所有行，以及 df1 和 df2 中的所有列。

right_join 返回 df2 中的所有行，以及 df1 和 df2 中的所有列。