如何在python数据框中获取列的唯一组合并按它们排序？

Question

如何在 python 数据框中获取列的唯一组合并按它们排序？我知道我可以使用 df.groupby(['col1','col2']).size() 来获得唯一的组合。但是，我也希望按 col2 的升序排列结果，然后按 col1 的升序排列。例如，如果我的数据框是这样的：

  col1  col2
0    A     1
1    B     3
2    C     2
3    D     1
4    A     1
5    F     2

我希望最终输出如下所示：

  col1  col2 
0    A     1 
1    D     1 
2    C     2
3    F     2
4    B     3 

Answer 1

通过col2 和col1 使用groupby，但随后需要swaplevel（如果订单列col1 和col2 很重要）和reset_index - 解决方案在groupby 中使用默认排序：

df1 = df.groupby(['col2','col1']).size().swaplevel(0,1).reset_index(name='count')
print (df1)
  col1  col2  count
0    A     1      2
1    D     1      1
2    C     2      1
3    F     2      1
4    B     3      1

第二个解决方案首先需要sort_values在col2和col1列中，然后将参数sort=False添加到groupby，因为默认情况下sort=True：

df = df.sort_values(['col2','col1'])
print (df)
  col1  col2
0    A     1
4    A     1
3    D     1
2    C     2
5    F     2
1    B     3

print (df.groupby(['col1','col2'], sort=False).size())
col1  col2
A     1       2
D     1       1
C     2       1
F     2       1
B     3       1
dtype: int64

另一种解决方案是先groupby，然后sort_values：

df1 = df.groupby(['col1','col2']).size().reset_index(name='count')
print (df1)
  col1  col2  count
0    A     1      2
1    B     3      1
2    C     2      1
3    D     1      1
4    F     2      1

df1 = df1.sort_values(['col2','col1'])
print (df1)
  col1  col2  count
0    A     1      2
3    D     1      1
2    C     2      1
4    F     2      1
1    B     3      1