如何通过使用python对行值进行分组来查找多列中的最大值？答案

【问题标题】：How to find highest values in multiple columns by grouping the row values using python?如何通过使用python对行值进行分组来查找多列中的最大值？
【发布时间】：2017-03-30 23:33:46
【问题描述】：

我正在处理一个包含三列的数据集； roadType（字符串）、汽车和公共汽车（整数值）。

data = [["A", 5, 6], ["B", 7, 3], ["C", 9, 6], ["B", 2, 8], ["A", 4, 8], ["C", 8, 1], ["B", 1, 0]]

现在我想根据第一列中的类型对行数据进行分组，然后从这些组中，我想从两列中找到最高值。即预期的输出值类似于

output = [["A", 5, 8], ["B", 7, 8], ["C", 9, 6]]

如何使用 python 数据分析库 pandas 或任何其他库？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas dataframe group-by

【解决方案1】：

试试这个代码......请原谅我的语法，我用手机做了这个 XD。

#pre condition, all integers are greater than zero
function findMax(tag, list)
    Max1 = 0
    Max2 = 0

    for item in list:
        if item[0] == tag:
            if item[1] > Max1:
                Max1 = item[1]
            if item[2] > Max2:
                Max2 = item2
    return [tag, Max1, Max2]


outputList = [] #your output List
data = data = [["A", 5, 6], ["B", 7, 3], ["C", 9, 6], ["B", 2, 8], ["A", 4, 8], ["C", 8, 1], ["B", 1, 0]] #your data list
for item in ["A", "B", "C"...]
     outputList.append( findMax(item, data))

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

In [31]: d = pd.DataFrame(data, columns=['roadType','cars','buses'])

In [32]: d
Out[32]:
  roadType  cars  buses
0        A     5      6
1        B     7      3
2        C     9      6
3        B     2      8
4        A     4      8
5        C     8      1
6        B     1      0

In [33]: d.groupby('roadType').max().reset_index()
Out[33]:
  roadType  cars  buses
0        A     5      8
1        B     7      8
2        C     9      6

【讨论】：

我认为这是使用熊猫？
@ChrisTomlinson，当然！