Pandas：按日期返回出现次数答案

【问题标题】：Pandas: return number of occurrences by datePandas：按日期返回出现次数
【发布时间】：2017-09-14 18:49:54
【问题描述】：

假设我有以下 DataFrame

dic = {"Date": ["04-Jan-16", "04-Jan-16", "04-Jan-16", "05-Jan-16", "05-Jan-16"], 
       "Col": ['A', 'A', 'B', 'A', 'B']}

 df = pd.DataFrame(dic)

 df

  Col       Date
0   A  04-Jan-16
1   A  04-Jan-16
2   B  04-Jan-16
3   A  05-Jan-16
4   B  05-Jan-16

我需要返回第二个 DataFrame，它按天列出 A 和 B 的出现次数。即

           A  B
Date           
04-Jan-16  2  1
05-Jan-16  1  1

我感觉这涉及到“groupby”，但我对它的了解还不够，无法将其转换为上面的格式^

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe group-by

【解决方案1】：

使用pivot_table方法：

In [116]: df.pivot_table(index='Date', columns='Col', aggfunc='size') \
            .rename_axis(None, axis=1)
Out[116]:
           A  B
Date
04-Jan-16  2  1
05-Jan-16  1  1

或unstack():

In [121]: df.groupby(['Date', 'Col']).size().unstack('Col')
Out[121]:
Col        A  B
Date
04-Jan-16  2  1
05-Jan-16  1  1

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用内置的pandas 来执行此操作pd.crosstab

pd.crosstab(df.Date, df.Col)

Col        A  B
Date           
04-Jan-16  2  1
05-Jan-16  1  1

【讨论】：