熊猫，对具有不同列的多个 DataFrame 求和

【问题标题】：Panda, summing multiple DataFrames with different columns熊猫，对具有不同列的多个 DataFrame 求和
【发布时间】：2018-08-20 18:06:27
【问题描述】：

我有以下数据帧：

我想“加入”这两个框架，这样：

其中 A+B 是一个新的数据帧

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

使用add

df1.add(df2,fill_value=0).fillna(0)
Out[217]: 
     0    1    2    5
0  2.0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  0.0
2  1.0  1.0  1.0  0.0
5  1.0  0.0  0.0  1.0

如果你需要 int

df1.add(df2,fill_value=0).fillna(0).astype(int)
Out[242]: 
   0  1  2  5
0  2  1  1  1
1  1  1  1  0
2  1  1  1  0
5  1  0  0  1

【讨论】：

要将值返回为整数，您可以使用df_results.applymap(int)

【解决方案2】：

import numpy as np
import pandas as pd

A = pd.DataFrame(np.ones(9).reshape(3, 3))
B = pd.DataFrame(np.ones(4).reshape(2, 2), columns=[0, 5], index=[0, 5])

A.add(B, fill_value=0).fillna(0)

[Out]
    0       1       2       5
0   2.0     1.0     1.0     1.0
1   1.0     1.0     1.0     0.0
2   1.0     1.0     1.0     0.0
5   1.0     0.0     0.0     1.0

【讨论】：