在 R 中导入 JSON 数据以保存为数据框答案

【问题标题】：Importing JSON data in R to be saved as dataframe在 R 中导入 JSON 数据以保存为数据框
【发布时间】：2016-05-31 05:06:25
【问题描述】：

我正在尝试从 URL 导入 JSON 数据并将其保存为数据框。一旦我将它放在单行/列格式的数据框中，我想执行清理操作，例如删除一些值和列。

我正在使用 jsonlite 包来自动解析数据并以数据框格式保存。但是，它似乎创建了一个数据框列表而不是一个数据框。

#install
install.packages("jsonlite")

#load
library(jsonlite)

#fetch JSON data
litejson <- "https://data.maryland.gov/api/views/pdvh-tf2u/rows.json?accessType=DOWNLOAD"
myjson <- fromJSON(litejson)
print(myjson)

# It seems the jsonlite didn't parse the data properly. It is a list of data frames instead of one single data frame.
str(myjson)

#WHAT AM I DOING WRONG?

【问题讨论】：

您没有做错任何事情，请访问 https://data.maryland.gov/api/views/pdvh-tf2u/rows.json?accessType=DOWNLOAD 并查看 JSON - 有两个顶级字段，meta 和 data - 在您的情况下，查看 @ 987654325@ 和myjson$data。另请查看names(myjson)。

标签： json r dataframe jsonlite rjsonio

【解决方案1】：

要获得data.frame，只需这样做

df <- data.frame(myjson$data)
str(df)

'data.frame':   18638 obs. of  26 variables:
 $ X1 : Factor w/ 18638 levels "1","10","100",..: 1 9751 10862 11973 13084 14195 15306 16417 17528 2 ...
 $ X2 : Factor w/ 18638 levels "0006A909-5D07-4AFF-A282-439A725518E0",..: 18379 15224 7798 6286 6035 13134 12495 3981 4781 8051 ...

【讨论】：

【解决方案2】：

只需将其下载为 csv 文件即可。省了很多转换代码...

df <- read.csv("https://data.maryland.gov/api/views/pdvh-tf2u/rows.csv", stringsAsFactors=FALSE)

【讨论】：