获取两个日期 Pandas 之间的周数答案

【问题标题】：Get the Week Number between two Dates Pandas获取两个日期 Pandas 之间的周数
【发布时间】：2017-11-16 17:59:03
【问题描述】：

我有一个基本代码 sn-p，需要在 pandas 中重新创建：

import datetime as dt
date1 = dt.date(2016,10,10)
date2 = dt.date.today()
print('Week#', round((date2 - date1).days / 7 +.5))
# output: Week# 36

我有一个datetime64[ns] 数据类型列，但我无法破解它。使用这个基本示例我很难过：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
dfp = pd.DataFrame({'A' : [dt.date(2016,10,6)]})
dfp['A'] = pd.to_datetime(dfp['A'])

def week(col):
    print((col.dt.date -  dt.date(2015, 10, 6)))

week(dfp['A']) #output: 366 days

当我尝试重新创建周数计算时，我遇到了多个错误：print((col.dt.date - dt.date(2015, 10, 6)).days) 返回AttributeError: 'Series' object has no attribute 'days'

我想尝试自己解决这个问题，以便从痛苦中吸取教训。

如何以“天数”或 int 的形式返回 pandas 列值，例如使用第一个代码 sn-p 中的第一个计算？（即，而不是366 days，只是366）

如果您喜欢冒险，我怎样才能以更有效的方式获得Week# xxx 输出？

【问题讨论】：

标签： python date pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

我想你忘了.dt：

dfp = pd.DataFrame({'A' : [date2]})
dfp['A'] = pd.to_datetime(dfp['A'])
print (dfp)

print (((dfp['A'].dt.date -  dt.date(2016, 10, 10)).dt.days / 7 + .5).round().astype(int))
0    36
Name: A, dtype: int32

【讨论】：

这适用于我的小例子。但我在我的实际项目中获得了IndexError: unsupported iterator index 的更大示例：print(((df1['Referral Date'].dt.date - dt.date(2016,10,10)).dt.days / 7 + .5).round().astype(int))。推荐日期的 dtype 是确认的datetime64[ns]。有什么想法吗？
嗯，对我来说很好用 dfp = pd.DataFrame({'A' : [dt.date.today(), dt.date(2016,12,10), dt.date(2016,11,10)]})。不给你？
print(((df1['Referral Date'].dt.date - dt.date(2016,10,10)).dt.days 也可以处理您的真实数据？
您的第一个评论运行良好，当我尝试运行第二个代码片段时，我再次收到IndexError: unsupported iterator index
嗯，如果重置索引，还是同样的问题？ df = df.reset_index(drop=True)