Pareto 函数在 Julia 中使用 DataFrames 吗？

Question

你知道我在哪里可以找到 Julia 中 DataFrames 的 max() min() 函数吗？数据框包括 X、Y、Z 坐标。我想找到具有最高 x & y 坐标的点的最大值。 还是应该使用“for 循环”和“if 条件”？

1.编辑： 例如，我有不同的 X、Y、Z 坐标点，我实际上想找到 X 坐标最高的点。我已经对数据框进行了排序。 但是如何找到具有最高 X 和 Y 坐标的点？结合...从数据中的所有其他点。

2.编辑： 在这种情况下，帕累托效果很好，也许这是我的错误解释。如何使用该原理使所有粒子围绕圆圈？目标是获得所有相关的粒子--> 封闭的圆，当然它只是一个圆的近似值。到达圈子的示例条件：

1. 点：X 和 Y 最大值
2. 点：X 和 Y 最小值
3. 点：X 最大值和 Y 最大值/2
4. 点：X 最大值/2 和 Y 最大值
5. ...

谢谢！

Answer 1

首先生成数据：

julia> using DataFrames, PyPlot

julia> df = DataFrame(x=rand(1000), y=rand(1000));

julia> filter!(sdf -> sdf.x^2+sdf.y^2 < 1, df);

julia> scatter(df.x, df.y);

得到类似的东西：

现在你建立一个帕累托前沿：

julia> sort!(df, rev=true);

julia> pareto = df[1:1, :];

julia> foreach(row -> row.y > pareto.y[end] && push!(pareto, row), eachrow(df));

julia> scatter(pareto.x, pareto.y);

得到：

（你有属于帕累托前沿的点以橙色绘制）