如何根据列中的值选择数据框中的行

【问题标题】：How to select rows in a dataframe based on values in a column如何根据列中的值选择数据框中的行
【发布时间】：2015-12-16 04:18:06
【问题描述】：

我有数据框“鱼”，它有 3 列。数据框按第 1 列中的值排序。我想根据第 3 列中的最小值选择行。如何仅选择这些行？我试图用最低的第 3 列值来绘制第 1 列中的数据。

【问题讨论】：

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标签： r function dataframe subset

【解决方案1】：

此代码创建一个数据框，并为我们称为unif 的列返回三个最低值的行。您已经拥有数据框，因此您只需要选择要过滤的列。在我使用 unif 的地方，你可以使用任何你的专栏名称。

## create the dataframe
n = 10 
df = data.frame(round(runif(n),1), round(rnorm(n),1))
colnames(df) = c('unif', 'norm')
   unif norm
1   0.4  0.7
2   0.4  0.2
3   0.3  1.3
4   0.8 -0.4
5   0.3 -0.6
6   0.3  1.8
7   0.5 -1.0
8   0.4  0.4
9   0.0  0.2
10  0.6 -0.6

使用该数据框，我们只需将行过滤到 unif 列中具有最低三个值的行。

## return the rows with the three lowest values 
df[order(df$unif)[(1:3],]   #### This is the part you need

会返回这个结果，这是我认为你想要的：

   unif norm
7   0.5 -1.0
10  0.6 -0.6
4   0.8 -0.4

【讨论】：