基于现有列创建新列。使用 1 或 0答案

【问题标题】：Create new columns based on an existing column. Use 1 or 0基于现有列创建新列。使用 1 或 0
【发布时间】：2020-12-23 08:11:12
【问题描述】：

这是数据框：

我想以二进制格式添加 4 个新列（“business_trip”、“leisure”、“group”、 和 “couple”。如果该行包含“出差”，然后在“business_trip”列中为该行输出 1，如果不是输出 0。其他列的逻辑相同。这是预期的输出：

【问题讨论】：

见，get_dummies
这能回答你的问题吗？ how to create dummies for certain columns by pandas get_dummies() method?
不完全是，在您拥有的链接中，它回答了如何获取现有两个分类列的假人。我只有一列，每行包含多个字符串。我想创建 4 个新列并根据该行是否包含该字符串返回 1 或 0

标签： python dataframe for-loop split conditional-statements

【解决方案1】：

其实我自己想出了以下解决方案，如果您有其他更好的解决方案，请告诉我。谢谢！

from re import search

def tags(data, tag):
    data[tag] = data['Review_tags'].apply(lambda x: 1 if search(tag, x) else 0)
    return data

tags(df, 'Leisure')
tags(df, 'Business')
tags(df, 'Couple')
tags(df, 'Group')

【讨论】：

我找到了另一种方法！ data[tag] = data['Review_tags'].str.count(tag)