Python 3.9：即使没有显示错误，For 循环也不会产生输出文件

Question

大家，我对使用 python 进行数据分析还很陌生，所以对愚蠢的问题表示歉意：

IDE：PyCharm

我有什么： 一个巨大的 .xyz 文件（有 4 列），它是几个数据集的组合，每个数据集可以由文件的第三列确定，从 10,000 到 - 10,000 个，中间为 0，间隔和重复为 100（因此每 201 行是一个数据集）

我想要做的：将海量文件拆分为单独的数据集（每个数据集 201 行），并以不同的名称保存每个文件。

到目前为止我做了什么：

# Import packages

import os
import pandas as pd
import numpy as np #For next steps
import math #For next steps

#Check and Change directory

path = 'C:/Clayton/lines/profiles_aufmod'
os.chdir(path)
print(os.getcwd()) #Correct path is printed

# split the xyz file into different files for each profile

main_xyz = 'bathy_SPO_1984_50x50_profile.xyz'

number_lines = sum(1 for row in (open(main_xyz)))
print(number_lines) # 10854 is the output
rowsize = 201

for i in range(number_lines, rowsize):
    profile_raw_df = pd.read_csv(main_xyz, delimiter=',', header=None, nrows=rowsize,
                                 skiprows=i)
    out_xyz = 'Profile' + str(i) + '.xyz'
    profile_raw_df.to_csv(out_xyz, index=False,
                          header=False, mode='a')

我面临的问题：

• for 循环最初提供输出文件，如图所示，检查 Proof of output 但现在它不会产生任何输出，也不会重写以前的文件。另一个谜团是我也没有收到错误，请查看Code executed without error。

我试图解决的问题：

• 我更新了所有的包并重启了 Pycharm
• 我逐行运行每一行代码，一切正常，直到 for 循环

Answer 1

同时计算行数

number_lines = sum(1 for row in (open(main_xyz)))

您已经用尽了遍历文件行的迭代器。但是您没有关闭该文件。但这不应该阻止 Pandas 读取同一个文件。

更好的成语是

with open(main_xyz) as fh:
  number_lines = sum(1 for row in fh)

你的 for 循环并没有做你可能想要的。我猜你想要：

for i in range(0, number_lines, rowsize):

所以，rowsize 是步长，而不是 for 循环的结束值。

如果要按数据集对输出文件进行编号，请保留数据集的计数，如下所示

data_set = 0
for i in range(0, number_lines, rowsize):
    data_set += 1
    ...
    out_xyz = f"Profile{data_set}.xyz"
    ...