在数据框中找到值为 NA 的行的索引答案

【问题标题】：Locate index of rows in a dataframe that have the value of NA在数据框中找到值为 NA 的行的索引
【发布时间】：2013-11-22 14:52:27
【问题描述】：

假设我们有以下数据框：

>  dataset1
      x
  1   1
  2   2
  3   3
  4   NA
  5   5

我想提出一个 R 命令来计算包含“NA”值的 1 列数据帧的行索引。更具体地说，在上面的 dataset1 示例中，此类命令将返回 4 - 因为“NA”出现在数据帧的第 4 行。我怎样才能做到这一点？谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

按照 Ben Bolker 的建议，您可以同时使用 which 和 is.na，如下所示：

> which(is.na(dataset1), arr.ind=TRUE)
  row col
4   4   1  # NA is in row 4 and column 1

【讨论】：

【解决方案2】：

创建newdataset1，这是在删除dataset1中缺少列值的行后形成的表使用-which(is.na)

   newdataset1<-dataset1[-which(is.na(dataset1$x)),]

【讨论】：

【解决方案3】：

使用tidyverse 生态系统中的函数的替代方法：

> dataset1 %>%
     rowid_to_column() %>%
     filter(is.na(x))
  rowid  x
1     4 NA

【讨论】：

【解决方案4】：

此代码返回数据框，其中仅包含 your_dataframe 中具有空值的行 your_dataframe[unique(which(is.na(your_dataframe), arr.ind=TRUE)[,1]),]

或使用 dplyr

your_dataframe %>% dplyr::setdiff(., na.omit(.))

【讨论】：