如何在循环中为 r 中的 data.frame 中的多个列分配零值答案

【问题标题】：How to assign zero values to multiple columns in a data.frame in r within a loop如何在循环中为 r 中的 data.frame 中的多个列分配零值
【发布时间】：2013-09-30 02:36:28
【问题描述】：

我有一个循环，将数据集 (FULLDATASET) 拆分为训练 (OLDData) 和保留 (NewData) 数据集。一个模型（auto.arima with (xtreg)regressors）估计在由 i 索引的 24 个部分上。保留数据集 (NewData) 用于使用基于 OldData 构建的模型的 FIT 进行预测。 NewData2 与 NewData 完全相同，只是我希望 18:20 列中的三个预测变量取零值。当我运行循环时，我没有收到任何错误，但是 NewData2 在第 18 到 20 列中的变量具有相同的原始值，因此我的预测在使用 NewData 和 NewData2 时是相同的。当我按名称指定变量时，它将仅将零向量分配给第一个指定的变量。

OldData<-FULLDATASET[[i]][1:525,]
NewData<-FULLDATASET[[i]][526:547,]
NewData2<-transform(FULLDATASET[[i]][526:547,],FULLDATASET[[i]][526:547,18:20]<-0 )

我的问题是：如何转换数据框，以便可以将零值分配给数据框中的多个列？另外，请记住我的代码是循环运行的。我最初使用 plyr 和 apply 函数，但根据我的需要，我的循环执行得更快。

【问题讨论】：

不要使用transform。只需FULLDATASET[[i]][526:547,18:20] <- 0 就足够了。

标签： r for-loop dataframe

【解决方案1】：

1) 不要在参数函数中使用<-。请改用=。

2) transform 的第二个参数需要是列名。

3) 解决问题的最简单方法是分两步：

NewData2 = FULLDATASET[[i]][526:547,]
NewData2[,18:20] = 0

【讨论】：