在保留索引列的同时在 Pandas 中转置 DataFrame

Question

问题是，当我转置 DataFrame 时，转置后的 DataFrame 的标题变成索引数值，而不是“id”列中的值。示例见以下原始数据：

我想要转置的原始数据（但保持 0,1,2,... 索引不变，并在最终转置的 DataFrame 中将“id”更改为“id2”）。
转置后的DataFrame，请注意标题是索引值而不是“id”值（这是我所期望和需要的）

逻辑流程

首先，这有助于摆脱作为标题放置的数字索引：How to stop Pandas adding time to column title after transposing a datetime index?

然后这有助于摆脱作为标题的索引号，但现在“id”和“index”被打乱了：Reassigning index in pandas DataFrame & Reassigning index in pandas DataFrame

但是现在我的 id 和 index 值由于某种原因被打乱了。

如何解决此问题，使列为 [id2,600mpe, au565...]？

我怎样才能更有效地做到这一点？

这是我的代码：

DF = pd.read_table(data,sep="\t",index_col = [0]).transpose() #Add index_col = [0] to not have index values as own row during transposition
m, n = DF.shape
DF.reset_index(drop=False, inplace=True)
DF.head()

这没有多大帮助：Add indexed column to DataFrame with pandas

Answer 1

如果我理解您的示例，您似乎发生的事情是您 transpose 将您的实际索引（0...n 序列作为列标题。首先，如果您想保留数字索引，您可以将其存储为id2。

DF['id2'] = DF.index

现在，如果您希望 id 成为列标题，那么您必须将其设置为索引，覆盖默认值：

DF.set_index('id',inplace=True)
DF.T

我没有复制您的数据，但这应该会为您提供跨列的 id 值。