逐行绘制 DataFrame

Question

我有一个相对较小的 DataFrameGroupBy。以下是我每天的全部数据。尽管会有几年的时间。

            day loc_source loc_target  count
0  1.566691e+09       east       east   1768
1  1.566691e+09       east       west    559
2  1.566691e+09    unknown       east     73
3  1.566691e+09    unknown       west    160
4  1.566691e+09       west       east     53
5  1.566691e+09       west       west   1563

现在我想绘制此图：count 与 day，loc_source 和 loc_target 的每个独特组合对应一行。一共6行。 1 个地块。

我可以通过遍历行来做到这一点，但我认为这不是正确的方法。如何在 matplotlib 中绘制它？

编辑：我无法添加预期的输出，因为它是一个情节。但我可以描述它：该图应在 y 轴（标签计数）上显示 0 到 2000 的数字，在 x 轴上显示单个数据点（1.55591e+09）（现在，当然，一旦我使用完整的数据集）。情节上有6条线：

LEGEND       y VALUE
east east       1768
east west        559
unknown east      73
unknown west     160
west east         53
west west       1563

Answer 1

您可以先使用pivot 重构您的数据。首先，我们使用东/西值创建一个新列：

df['eastwest'] = df['loc_source'] + df['loc_target']

然后我们重组您的数据并绘制：

df.pivot(index='day', columns='eastwest', values='count').plot()

这会将日期移动到索引中，并为 loc_source 和 loc_target 的每个组合创建列。调用 plot 将在每列中创建一条线，其中日期将在 x 轴上并在 y 轴上计数。