如何从我的数据框中只省略周末？

Question

我正在开发一个创建算法交易者的项目。但是，我想从我的数据框中删除周末，因为它破坏了 中所示的数据那个技术。它也不是数据框中的列。我是 python 新手，所以我不太确定，但我认为这是一个索引，因为当我通过 .index 函数时，它会显示日期和时间。如果这些是愚蠢的问题，我很抱歉，但我是 python 和 pandas 的新手。

这是我的代码：

#import all the libraries
import nsetools as ns
import pandas as pd
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import yfinance as yf

plt.style.use('fivethirtyeight')
a = input("Enter the ticker name you wish to apply strategy to")
ticker = yf.Ticker(a)
hist = ticker.history(period="1mo", interval="15m")
print(hist)

plt.figure(figsize=(12.5, 4.5))
plt.plot(hist['Close'], label=a)
plt.title('close price history')
plt.xlabel("13 Nov 2020 too 13 Dec 2020")
plt.ylabel("Close price")
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

编辑：根据用户的建议，我尝试将我的代码修改为此

refinedlist = hist[hist.index.dayofweek<5]plt.style.use('fivethirtyeight')
a = input("Enter the ticker name you wish to apply strategy to")
ticker = yf.Ticker(a)
hist = ticker.history(period="1mo", interval="15m")
refinedlist = hist[hist.index.dayofweek<5]
print (refinedlist)

并绘制了图表，但图表仍包括 x 轴上的周末。

Answer 1

首先，股市数据不存在，因为市场在节假日和国定假日休市。原因是你的获取单位是时间，所以也没有从市场收盘到第二天开盘的数据。

例如，我绘制了前 50 个结果。 （x 轴似乎不正确。）

plt.plot(hist['Close'][:50], label=a)

举个例子，如果您将节假日和国定假日包括在内，并为市场不开放的时间绘制一个缺失值的图表，您会得到以下结果。

new_idx = pd.date_range(hist.index[0], hist.index[-1], freq='15min')
hist = hist.reindex(new_idx, fill_value=np.nan)

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import yfinance as yf

# plt.style.use('fivethirtyeight')
# a = input("Enter the ticker name you wish to apply strategy to")
a = 'AAPL'
ticker = yf.Ticker(a)
hist = ticker.history(period="1mo", interval="15m")
new_idx = pd.date_range(hist.index[0], hist.index[-1], freq='15min')
hist = hist.reindex(new_idx, fill_value=np.nan)

plt.figure(figsize=(12.5, 4.5))
plt.plot(hist['Close'], label=a)
plt.title('close price history')
plt.xlabel("13 Nov 2020 too 13 Dec 2020")
plt.ylabel("Close price")
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()