到熊猫数据框的元组列表列表答案

【问题标题】：List of list of tuples to pandas dataframe到熊猫数据框的元组列表列表
【发布时间】：2018-11-01 04:47:03
【问题描述】：

我有这个数组（它是相似度计算的结果）它是一个像这样的元组列表：

example = [[(a,b), (c,d)], [(a1,b1), (c1,d2)] …]

在示例中有 121044 个列表，每个列表包含 30 个元组。

我想拥有一个类似于元组的第二个值（即：b、d、b1、d2）的 pandas 数据框，而无需花费太多时间来计算它

你有什么想法吗？

【问题讨论】：

你希望列名是什么？

标签： python python-3.x pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

使用嵌套列表推导：

df = pd.DataFrame([[y[1] for y in  x] for x in example])
print (df)
    0   1
0   b   d
1  b1  d2

df = pd.DataFrame([[y[1] for y in  x] for x in example], columns=['col1','col2'])
print (df)
  col1 col2
0    b    d
1   b1   d2

【讨论】：

【解决方案2】：

对于数值数据，可以直接使用numpy索引。这应该比列表解析更有效，因为pandas 在内部使用numpy 将数据存储在连续的内存块中。

import pandas as pd, numpy as np

example = [[(1,2), (3,4)], [(5,6), (7,8)]]

df = pd.DataFrame(np.array(example)[..., 1],
                  columns=['col1', 'col2'])

print(df)

   col1  col2
0     2     4
1     6     8

【讨论】：