汇总数据框以包含分组中的所有唯一值答案

【问题标题】：Summarise dataframe to include all unique values in a grouping汇总数据框以包含分组中的所有唯一值
【发布时间】：2016-04-11 02:24:39
【问题描述】：

我想总结一个数据框，以便一列包含特定组内的唯一值字符串。所以使用 iris 数据集：

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise(mPW=mean(Petal.Width))

这给出了按物种分组的 Petal.Width 的平均值。但是，如果我想将所有用于计算该平均值的值作为输出，该怎么办。我想要列表中的那些唯一值，尽管不是列表的 R 含义。我试过了，但显然这是错误的：

 iris %>%
   group_by(Species) %>%
   summarise(lPW=paste(Petal.Width, sep=","))

这是一个截断的所需示例数据帧输出。请注意，LPW 所需的输出是一个字符对象：

 Species lPW
 setosa  0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6
 ....

我没有设置dplyr 解决方案。这正是我平时工作的方式。

提前致谢。

【问题讨论】：

你应该说你想要的结果是一个列表对象，它会像那样打印（可能使用特殊的打印方法），或者你只是想要一个字符对象作为结果。
使用collapse 而不是sep。

标签： r dataframe dplyr

【解决方案1】：

# dplyr_0.4.3
iris %>%
select(Species, Petal.Width) %>%
mutate(Petal.Width = as.character(Petal.Width)) %>%
unique() %>%
group_by(Species) %>%
summarize(lPW = paste(as.character(Petal.Width), collapse = ","))

【讨论】：

【解决方案2】：

将我的评论提升为答案：使用collapse 而不是sep：

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise(lPW = paste(Petal.Width, collapse=","))

如果您想将其限制为唯一值，您可以使用：

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarize(lPW = paste(unique(Petal.Width), collapse = ","))

【讨论】：