在 Pandas 中通过多个分隔符将一列拆分为多列答案

【问题标题】：Split one column into multiple columns by multiple delimiters in Pandas在 Pandas 中通过多个分隔符将一列拆分为多列
【发布时间】：2021-03-05 06:51:19
【问题描述】：

给定一个数据框如下：

                                     player     score
0   Sergio Agüero Forward — Manchester City    209.98
1            Eden Hazard Midfield — Chelsea    274.04
2          Alexis Sánchez Forward — Arsenal    223.86
3     Yaya Touré Midfield — Manchester City    197.91
4  Angel María Midfield — Manchester United    132.23

如何将player 拆分为三个新列name、position 和team？

                                     player     score   name    position  team
0   Sergio Agüero Forward — Manchester City    209.98   Sergio  Forward   Manchester City
1            Eden Hazard Midfield — Chelsea    274.04   Eden    Midfield  Chelsea
2          Alexis Sánchez Forward — Arsenal    223.86   Alexis  Forward   Arsenal
3     Yaya Touré Midfield — Manchester City    197.91   Yaya    Midfield  Manchester City
4  Angel María Midfield — Manchester United    132.23   Angel   Midfield  Manchester United

我考虑用df[['name_position', 'team']] = df['player'].str.split(pat= ' — ', expand=True) 将其拆分为两列，然后将name_position 拆分为name 和position。但是有没有更好的解决方案？

非常感谢。

【问题讨论】：

我认为您的解决方案很好。

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用string.split() 按空格分割python 字符串。这会将您的文本分解为'words'，然后您可以简单地访问您喜欢的文本，如下所示：

string =  "Sergio Agüero Forward — Manchester City"
name = string.split()[0]
position = string.split()[2]
team = string.split()[4] + (string.split().has_key(5) ? string.split()[5] : '')

对于更复杂的模式，您可以使用正则表达式，这是一个强大的字符串模式查找工具。

希望这有帮助:)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想一次性完成，也可以使用str.extract：

print(df["player"].str.extract(r"(?P<name>.*?)\s.*?\s(?P<position>[A-Za-z]+)\s—\s(?P<team>.*)"))

     name  position               team
0  Sergio   Forward    Manchester City
1    Eden  Midfield            Chelsea
2  Alexis   Forward            Arsenal
3    Yaya  Midfield    Manchester City
4   Angel  Midfield  Manchester United

【讨论】：