将日期时间列解析为特定格式并保存为 CSV

Question

我是 python 新手，正在尝试解析 csv 和日期时间。

我有一个格式如下的 csv -

Column-1      Column-2
Name1         03/09/2012 11:26:08
Name2         04/10/2011 11:26:08
Name3         13/11/2010 11:26:08
...           ...

我想解析这个 csv -> 读取 column2 -> 仅提取月份-年份 -> 存储回同一列和同一行

我能够解析 csv、读取数据、提取月份年份，但不确定如何识别同一行并将其存储回来。

基本上输出应该是同一个csv被修改为-

Column-1      Column-2
Name1         09/2012
Name2         10/2011
Name3         11/2010
...           ...

Answer 1

您在读取 ​​CSV 时添加 parse_dates 参数，然后使用 .dt.strftime 转换为您想要的格式。

df = pd.read_csv(...., sep='\s{2,}', engine='python', 
                           parse_dates=['Column-2'], dayfirst=True)
df['Column-2'] = df['Column-2'].dt.strftime('%m/%Y')
df

  Column-1 Column-2
0    Name1  09/2012
1    Name2  10/2011
2    Name3  11/2010

df.to_csv(..., sep='\t')

请注意，由于您的日期格式为 DD/MM/YYYY，因此必须传递额外的 dayfirst=True 参数。