解析数据框中的多索引以获得更好的清晰度答案

【问题标题】：Resolving a Multi index in a Dataframe for better clarity解析数据框中的多索引以获得更好的清晰度
【发布时间】：2020-08-06 23:49:59
【问题描述】：

因此，我将一行中的句子分成单个单词，因此，我的数据框的行被加长了。但是，我对新的索引并不满意。

0  0                I
   1              don
   2                '
   3                t
   4            think
   5              any

我想要的是让左边的索引与下一个交换位置，然后，传递一个类似 (Sentence: 'X') 的参数，其中 X 表示单词所属句子的原始索引。

 0      Sentence:0          I
 1      Sentence:0          don
 2      Sentence:0          '
 3      Sentence:0          t
 4      Sentence:0          think
 5                          any

然而，

df['index1'] = df.index

只允许我访问第二个索引，因此我无法让索引交换位置。

我该怎么办？

【问题讨论】：

标签： python pandas csv dataframe indexing

【解决方案1】：

我是否理解您想要交换 Multiindex 的级别？

也许这对你有帮助：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.MultiIndex.swaplevel.html

编辑：回答问题的第二部分：

df.rename(lambda x: "Sentence "+str(x), level=1)

你要求的重命名吗

【讨论】：