如何将 .csv 文件列更改为兼容的内容？

Question

我正在尝试获取导演列表并根据我在此.csv file 中拥有的所有电影计算他们的平均分数。我已经编写了一些示例代码，因此更容易理解。示例代码工作正常，但是当我使用 .csv 文件中的列时，它给了我这个错误，'<' not supported between instances of 'str' and 'float'。下面是示例代码：

df = pd.DataFrame(data={"Director":[ 'Christopher Nolan', 'David Fincher', 'Christopher Nolan', 'Quentin Tarantino', 'Quentin Tarantino', 'Christopher Nolan' ], 
                    "Score": [ 8.9, 9.0, 8.8, 7.8, 9.2, 7.9]})
director_list = []
avg_scores = []
for director in np.unique(df["Director"]):
    director_list.append(director)
    avg_scores.append(df.loc[df["Director"]==director, "Score"].mean())
df = pd.DataFrame(data={"Director":director_list, "Score": avg_scores})
df

如果有人能提供帮助，我将不胜感激:)

这是我的主文件中导致错误的代码。

data = pd.read_csv('movies.csv') # read in file
dataDirector = data
dataDirector.dropna(subset=['Director', 'Score']) # create data set for year score graph
dataDirector.sort_values(by=['Score'], inplace=True) # order the scores
dataDirector.reset_index()
df4 = pd.DataFrame(data={"Director":dataDirector['Director'], "Score": dataDirector['Score']})
director_list4 = []
avg_scores4 = []

for director in np.unique(df4["Director"]):
    director_list4.append(director)
    avg_scores4.append(df4.loc[df4["Director"]==director, "Score"].mean())
    
df4 = pd.DataFrame(data={"Director":director_list4, "Score": avg_scores4})
df4

Answer 1

是不是，你试着说这样的话：

if score < x: #do something

请检查您的 x 是否也是浮点或整数数据类型。正如错误所说，您可能使用像“6”这样的字符串而不是像 6 这样的整数或浮点数。

更新：

此语句引发错误：

np.unique(df4["Director"])

您不能将它用于字符串。尝试类似

df4["Director"].unique()