如何使用 dplyr 在行组之间进行划分答案

【问题标题】：How to divide between groups of rows using dplyr如何使用 dplyr 在行组之间进行划分
【发布时间】：2020-07-20 07:52:38
【问题描述】：

我有类似的数据，我想要此链接所述的确切结果： How to divide between groups of rows using dplyr?

但是，与我的数据唯一不同的是，有时“条件”列并不总是有“A”或“B”，所以有时没有分母或分子。

x <- data.frame(
    name = rep(letters[1:4], each = 2),
    condition = rep(c("A", "B"), times = 4),
    value = c(2,10,4,20,8,40,20,100)
) 
x = x[-c(4,5),] #this is my dataframe

我想删除并非总是同时包含 A 和 B 的行并继续除法。谁能根据这段代码告诉我如何做到这一点？

x %>% 
  group_by(name) %>%
  summarise(value = value[condition == "B"] / value[condition == "A"])

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们可以使用data.table

library(data.table)
setDT(x)[all(c('A', 'B') %chin% condition), 
    .(value = value[condition == 'B']/value[condition == 'A']), name]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以删除没有“A”或“B”的组，然后划分。

library(dplyr)

x %>%
  group_by(name) %>%
  filter(all(c('A', 'B') %in% condition)) %>%
  summarise(value = value[condition == "B"] / value[condition == "A"])

#  name  value
#  <fct> <dbl>
#1 a         5
#2 d         5

【讨论】：