根据数据框形状重复变量值答案

【问题标题】：repeat variable values according to dataframe shape根据数据框形状重复变量值
【发布时间】：2021-09-16 22:18:43
【问题描述】：

我有一个形状为 540,20 的变量 TS，我的数据框的形状为 660,20。我想按顺序重复TS 的值，以便它可以匹配数据框的形状并将其添加为数据框的最后一列。即使数据框的形状发生变化，我也想根据数据框的形状对其进行整形。我的解决方案不起作用 TS 值是这样的 1.718206999999999951e+01 1.701339000000000112e+01 1.670511400000000179e+01 1.590475700000000003e+01

TS = data[data.keys()[9]] 
    TS = np.array(TS)
    
    rpts = np.shape(data)
    TS1 = np.repeat(TS,rpts[:1])

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy csv

【解决方案1】：

您可以在最后一列使用np.tile()，然后在其上使用np.hstack() 将其连接到末尾：

import numpy as np

ts = np.array([[1, 2], [4, 5], [5, 6]])
ts1 = np.hstack((ts, np.tile(ts[:, [-1]], 3)))

print(ts)
print(ts1)

这会给你：

[[1 2]
 [4 5]
 [5 6]]

[[1 2 2 2 2]
 [4 5 5 5 5]
 [5 6 6 6 6]]

【讨论】：