如何比较 CSV 列数据

Question

我有一个包含 2 个相关列的巨大 CSV 文件。时间和速度。数据是在开车时创建的。

现在，我想比较一些速度列的值，以判断汽车是加速还是变慢，并将其放入一个“加速”的新数据帧中。

例如：

if speed (row 1) < speed (row2) car is accelerating.

Answer 1

使用pd.Series.diff 创建布尔系列：

df = pd.DataFrame({'speed': [1.41, 5.341, 10.3412, 3.341, 456.432]})

df['accelerating'] = df['speed'].diff() > 0

print(df)

      speed accelerating
0    1.4100        False
1    5.3410         True
2   10.3412         True
3    3.3410        False
4  456.4320         True

然后过滤加速行是微不足道的：

df_acc = df[df['accelerating']]

print(df_acc)

      speed accelerating
1    5.3410         True
2   10.3412         True
4  456.4320         True

以上是df_acc = df.loc[df['accelerating'] == True]的Pandorable简写。