python pandas在列名中读取csv文件错误答案

【问题标题】：python pandas reading csv file error in column namepython pandas在列名中读取csv文件错误
【发布时间】：2016-11-22 22:50:33
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中前 2 行的数据为：

NewDateTime ResourceName    
9/18/12 1:00    ANACACHO_ANA    
9/18/12 2:00    ANACACHO_ANA

当我使用熊猫数据框阅读它时：

df = pd.read_csv(r'MyFile.csv')

我明白了

df1.columns
Index([u'NewDateTime', u'ResourceName', dtype='object')

但是，当我尝试时

df1['NewDateTime']

我得到错误：

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\ufeff' in position 5: ordinal not in range(128)

我的 pycharm 解释器上的 df1['NewDateTime'] 也有一点破折号，就像 df1['-NewDateTime'] 一样，但是当我将它粘贴到这里时，破折号没有显示

【问题讨论】：

从 docs 开始：read_csv 确实 - 默认情况下 - 只处理逗号分隔的 csv 文件。我进一步假设您有一些编码问题。获取这个小的 csv 文件并手动重新创建它。问题是否仍然存在？当您简单地读入文件内容并通过 python 打印它们时会发生什么？有什么奇怪的吗？

标签： python csv pandas dataframe

【解决方案1】：

您的 CSV 文件似乎有 BOM (Byte Order Mark) signature，因此请尝试使用 'utf-8-sig'、'utf-16' 或其他编码与 BOM 进行解析：

df = pd.read_csv(r'MyFile.csv', encoding='utf-8-sig')

这是一个小演示：

In [18]: pd.read_csv(fn).columns
Out[18]: Index([u'?NewDateTime', u'ResourceName'], dtype='object')

In [19]: pd.read_csv(fn, encoding='utf-8-sig').columns
Out[19]: Index([u'NewDateTime', u'ResourceName'], dtype='object')

在我的 iPython 终端中，BOM 签名在 u'?NewDateTime' 中显示为 ? - 在您的情况下，它是一个破折号：df1['-NewDateTime']

【讨论】：