从一个 CSV 保存和加载多个数据帧答案

【问题标题】：Save and Load multiple dataframes from one CSV从一个 CSV 保存和加载多个数据帧
【发布时间】：2018-04-20 07:45:55
【问题描述】：

如何将 3 个不同维度的数据帧保存到一个 csv 中，以便之后将它们加载到 3 个不同的数据帧中？

例如

write.table(A, file = "di2.csv", row.names = FALSE, col.names = FALSE, sep=',')
write.table(B, file = "di2.csv", row.names = FALSE, col.names = FALSE, sep=',', append=TRUE)
write.table(C, file = "di2.csv", row.names = FALSE, col.names = FALSE, sep=',', append=TRUE)

或者以更优雅的方式

write.csv(rbind(A, B, C), "di2.csv")

如何将此CSV 加载到 3 个数据帧 A、B 和 C？

【问题讨论】：

R 如何知道将哪些行放入哪个 data.frame？由于您编写了一个文件，因此最容易将其读入一个 data.frame 并根据需要对其进行拆分。否则，如果您真的需要，您可以使用 skip= 和 nrows= 的组合从文件中读取某些行（但不知何故，您必须提前知道需要在哪里进行拆分）。
很容易猜到需要传递某种信息才能在之后加载它。如果以后我可以安全地加载它们，你能建议如何保存这些数据框吗？
如果您不需要它是 CSV 格式，而您只需要稍后将其重新加载到 R 中，请使用 save()/load() 将多个 R 对象保存到一个文件中。
是否可以将保存的 R 对象转换为 csv 文件？请提供一个示例@MrFlick 以接受您的回答:)
?save/?load 帮助页面提供了示例。将 data.frame 加载回 R 后，您可以照常使用 write.csv。

标签： r csv dataframe

【解决方案1】：

这对我有用：

save(A_table, B_table, C_table, file="temp.Rdata") 
load("temp.Rdata")

【讨论】：

【解决方案2】：

如 cmets 中所述，如果您的目的只是稍后将它们读回 R，那么您可以使用保存/加载。

另一个简单的解决方案是转储/来源：

A <- B <- C <- BOD # test input
dump(c("A", "B", "C"))

# read back
source("dumpdata.R")

您可以考虑的其他多种对象格式是 hdf 和 SQLite 数据库（这是一个文件）。

另一方面，如果重要的是它是可读的文本，Excel 可以直接读取并且至少有点类似于 csv 文件，那么将数据帧一个接一个地写出，每个之后都有一个空行。然后稍后再读回它们，读取文件并在空白行处分隔输入。 st 和 en 是 Lines 中块的起始行号和结束行号。

A <- B <- C <- BOD # test inputs

# write data frames to a single file
con <- file("out.csv", "w")
for(el in list(A, B, C)) {
   write.csv(el, con, row.names = FALSE)
   writeLines("", con)
}
close(con)

# read data.frames from file into a list L
Lines <- readLines("out.csv")
en <- which(Lines == "")
st <- c(1, head(en, -1))
L <- Map(function(st, en) read.csv(text = Lines[st:en]), st, en)

注意这个问题和Importing from CSV from a specified range of values有一些相似之处

【讨论】：