当一列用管道分隔时，如何在熊猫中读取 CSV？答案

【问题标题】：How to read CSV in pandas when one column is pipe delimted?当一列用管道分隔时，如何在熊猫中读取 CSV？
【发布时间】：2020-07-06 20:52:12
【问题描述】：

您好，我有一个这样结构的 CSV

ColA          ColB
entry1    A|B|C|D|E|F

我想使用 read_csv 方法在 pandas 中读取文件，我需要输出为

ColA    ColB1 colB2 colB3 ...
entry1    A     B     C   ...

实现此目的最简洁的方法是什么？

【问题讨论】：

不确定这是否可能，我认为最好的办法是读取数据，然后在 ColB 中执行拆分
你已经尝试了什么？那是怎么失败的？这里没有证据表明您已经做出了善意的努力来自己解决这个问题。如果您需要有人为您编写代码，可以提供相应的服务，StackOverflow 不是其中之一。
我尝试了pd.read_csv('data.csv', sep="|")，但没有成功。因此在我的帖子中使用“最干净”，我想看看是否有一个班轮可以做到这一点，但也许这不是我要问的原因。

标签： python python-3.x pandas csv dataframe

【解决方案1】：

假设test.csv 是：

ColA;ColB
entry1;A|B|C|D|E|F

这里有一个解决方案：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv', sep=';')
df[['ColB1','ColB2', 'ColB3', 'ColB4', 'ColB5', 'ColB6']] = df['ColB'].str.split("|",expand=True,)
df = df.drop(columns=['ColB'])
print(df)

输出：

     ColA ColB1 ColB2 ColB3 ColB4 ColB5 ColB6
0  entry1     A     B     C     D     E     F

来源：https://cmdlinetips.com/2018/11/how-to-split-a-text-column-in-pandas/

【讨论】：

这看起来不错，但是如果colB 中的不同行有不同数量的元素呢？例如，第 1 行是 A|B|C|D|E|F，但第 2 行可能是 foo|bar，第 3 行可能是 peanut butter|chocolate|cookie|ice cream，第 4 行可能是 A|B|C|D|E|F|G|H，我该如何解释？
好问题@mafyiful！也许，您可以预处理 CSV 以添加足够的 | 作为相关数据的后缀。但显然你不在经典的 CSV 范围内，它是你在这里拥有的一种“自定义文件格式”，每行有两个分隔符和可变数量的列，所以我宁愿在每一行上循环并手动解析，在喂给pandas之前。