无法将新数据附加到 pd 数据帧

Question

我试图在数据框中保存一些数据，数据框的第一行应该是 ('Tom',.99, 'tom2')，假设我需要添加 ('mart',.3, 'mart2' ) 行到数据框，我尝试使用追加但没有添加任何内容这是我的代码

    import pandas as pd
    trackeds = {'Name':['Tom'], 'proba':[.99],'name2':['tom2']}
    df_trackeds = pd.DataFrame(trackeds) 
    df_trackeds.append(pd.DataFrame({'name':['mart'],'proba': [.3],'name2':['mart2']}))
    print(df_trackeds)

输出是

Name  proba name2
0  Tom   0.99  tom2

我也试过

df_trackeds.append({'name':['mart'],'proba': [.3],'name2':['mart2']},ignore_index=True)

和

df_trackeds.append(pd.DataFrame({'name':['mart'],'proba': [.3],'name2':['mart2']}))

但没什么，希望你能帮助我，提前谢谢

Answer 1

Pandas 函数 DataFrame.append 不能像纯 python append 那样在原地工作，所以有必要重新分配：

df = pd.DataFrame({'Name':['mart'],'proba': [.3],'name2':['mart2']})
df_trackeds = df_trackeds.append(df, ignore_index=True)
print(df_trackeds)
   Name  proba  name2
0   Tom   0.99   tom2
1  mart   0.30  mart2