将列表转换为数据框，然后附加答案

【问题标题】：Converting List to Dataframe, then Appending将列表转换为数据框，然后附加
【发布时间】：2020-04-05 01:25:05
【问题描述】：

我正在尝试将列表转换为 DataFrame。该列表来自一个文档，其中单词被单独分成单独的行。然后需要将该列表转换为 DataFrame。但是，在我运行我的 for 循环后，DataFrame 不包含任何信息。

import urllib.request
import pandas as pd
data = urllib.request.urlopen('https://www.w3.org/TR/PNG/iso_8859-1.txt')

wordlist = pd.DataFrame(columns = ['col1'])

for line in data:
        for word in line.split():
            print(word)
            wordlist.append({'col1': word}, ignore_index=True)

单词拆分正确：

b'The'
b'following'
b'are'
b'the'
b'graphical'
b'(non-control)'
b'characters'

但是附加的数据框返回：

print(wordlist)
Empty DataFrame
Columns: [col1]
Index: []

【问题讨论】：

标签： python list dataframe append

【解决方案1】：

你可以试试这个，它直接从数据中拆分出来：

import urllib.request
import pandas as pd
data = urllib.request.urlopen('https://www.w3.org/TR/PNG/iso_8859-1.txt')

wordlist = pd.DataFrame(data.read().split(), columns = ['col1'])

输出：

             col1
0          b'The'
1    b'following'
2          b'are'
3          b'the'
4    b'graphical'
..            ...
853      b'SMALL'
854     b'LETTER'
855          b'Y'
856       b'WITH'
857  b'DIAERESIS'

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用了错误的语法

for line in data:
        for word in line.split():
            print(word)
            wordlist = wordlist.append({'col1': word}, ignore_index=True)

【讨论】：