将 DataFrame 中的列附加到列表中答案

【问题标题】：Append columns from a DataFrame to a list将 DataFrame 中的列附加到列表中
【发布时间】：2018-07-31 12:59:54
【问题描述】：

是否可以将数据框中的列附加到空列表中？

生成随机df的示例：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))

输出是：

    A   B   C   D
0  25  27  34  77
1  85  62  39  49
2  90  51   2  97
3  39  19  86  59
4  33  79  64  73
5  36  66  29  78
6  22  27  84  41
7   0  26  22  22
8  44  57  29  37
9   0  31  96  90

如果我有一个或多个空列表，你能在每一行后面附加列吗？所以A,C 到一个列表，B,D 到一个列表。一个示例输出是：

empty_list = [[],[]]

empty_list[0] = [[25,34],
                 [85,39]
                 [90,2]
                 [39,86] 
                 [33,64]
                 [36,29]
                 [22,84]
                 [0,22]
                 [44,29]
                 [0,96]]

或者您是否必须通过 df['A'].tolist() 将每一列转换为列表，然后逐行进行追加？

【问题讨论】：

标签： python list dataframe append

【解决方案1】：

试试这个

    d=df[['A','C']]
    d.values.tolist()

    Output
    [[0, 93], [58, 14], [79, 18], [40, 26], [91, 14], [25, 18], [22, 25], [35, 99], [12, 82], [48, 72]]

所以解决办法是：

empty_list = [[],[]]
empty_list[0]=df[['A','C']].values.tolist()
empty_list[1]=df[['B','D']].values.tolist()

我的 df 是：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
df
    A   B   C   D
0   0  60  93  94
1  58  52  14  33
2  79  84  18   1
3  40  21  26  32
4  91  19  14   8
5  25  34  18  68
6  22  37  25  10
7  35  58  99  80
8  12  38  82   8
9  48  56  72  66

【讨论】：

谢谢。效果很好。