使用 read_csv 跳过列时如何使用缩写指定列类型

Question

我想使用 readr 包中的 cols 函数支持的缩写从 CSV 文件中读取选定的列。但是，当我跳过列时，readr 会尝试猜测列类型，而不是使用我的规范，除非我按名称指定列或设置默认值。

这是一个可重现的例子：

library(tidyverse)

out <- tibble(a = c(1234, 5678),
       b = c(9876, 5432),
       c = c(4321, 8901))

write_csv(out, "test.csv")

test <- read_csv("test.csv",
                 col_select = c(a, c),
                 col_types = "cc")

typeof(test$c)
#> [1] "double"

我可以通过明确指出列名得到正确的规范：

test2 <- read_csv("test.csv",
                 col_select = c(a, c),
                 col_types = c(a = "c", c = "c"))
typeof(test2$c)
#> [1] "character"

我还可以通过将字符设置为默认值来获得正确的规范，正如this Q&A 中所建议的那样。但我想知道是否有一种方法可以使用缩写“cc”或 - 或者 - 如何根据跳过的列生成缩写字符串来获得正确的规范。我的实际用例涉及大量跳过的列，所以我不想使用- 或_ 来指定跳过的列。

Answer 1

请参阅 ?read_csv 中的 col_types 文档。您可以使用_ 或- 指定跳过的列：

read_csv("test.csv",
         col_select = c(a, c),
         col_types = "c-c")

结果：

# A tibble: 2 x 2                                                                                                                                                                                                      
  a     c    
  <chr> <chr>
1 1234  4321 
2 5678  8901