如何在 spark-sql 中为日期格式添加多个分隔符答案

【问题标题】：How to add multiple delimiters to date format in spark-sql如何在 spark-sql 中为日期格式添加多个分隔符
【发布时间】：2021-11-30 17:51:43
【问题描述】：

spark.sql("select CASE WHEN ((from_unixtime(unix_timestamp(dt,'yyyyMMdd'),'yyyyMMdd') == dt) or  (from_unixtime(unix_timestamp(dt,'MMddyyyy'),'MMddyyyy') == dt)) then dt else '' end as dt, case WHEN ((from_unixtime(unix_timestamp(dt,'yyyyMMdd'),'yyyyMMdd') == dt) or  (from_unixtime(unix_timestamp(dt,'MMddyyyy'),'MMddyyyy') == dt)) then 'Y' else 'dt: should be present in \"yyyyMMdd\" or \"MMddyyyy\" format' end as dt_flag from input").show(false)

在上面的代码中，我编写了接受两种格式的查询 yyyyMMdd 和 MMddyyyy

在这种情况下，应该接受多个分隔符，例如没有分隔符、句点、逗号、斜杠、破折号日期类型。

我不知道如何添加这些，请帮助我！提前致谢

【问题讨论】：

标签： sql dataframe apache-spark apache-spark-sql

【解决方案1】：

您可以根据接受的Date Formats 创建多个列

完成后，您可以使用coalesce 将它们组合在一起

演示了该方法的一个示例here

【讨论】：

我认为使用了 withcolumn 。如何将它与我的查询合并？你能在我的查询中显示出来吗？ @Vaebhav