Pandas - 将 Dataframe 中的多个项目循环到 SQL 查询答案

【问题标题】：Pandas - Looping through multiple items in a Dataframe to a SQL queryPandas - 将 Dataframe 中的多个项目循环到 SQL 查询
【发布时间】：2020-07-29 07:08:33
【问题描述】：

我有一个包含两列的 Dataframe，一列提到 product_name，另一列包含与该产品相关的键，如下所示：

product,key
prod_a, key_1
prod_b, key_2
prod_c, key_3

我正在尝试查询一个表，以便在 where 子句中应用产品及其对应的键，如下所示：

查询：

cursor.execute("""select prod_name, quantity from table where prod_name = {product} and prod_key = {key}""")

product 和 key 的值取自上述 Dataframe

我想将上述 DataFrame 中的每个产品和键循环到 SQL 查询广告中获取输出

【问题讨论】：

你不要将产品和密钥作为列表传递给cursor.execute 并使用where prod_name IN [list_items] 吗？

标签： sql pandas

【解决方案1】：

itertuples() 是更快的方法。

for index, row in df.itertuples():
    cursor.execute("""select prod_name, quantity from table where prod_name = '{row["product"]}' and prod_key = '{row["key"]}'""")

.itertuples() 为每一行生成一个命名元组，其中包含行的索引 value 作为元组的第一个元素。

.iterrows() 为中的每一行生成 (index, Series) 的对（元组）数据框。

您可以阅读更多关于它的信息here。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用以下方法计算：

for index, row in df.iterrows():
    print(index, row["product"],row["key"])

    cursor.execute(f"""select prod_name, quantity from table where prod_name = '{row["product"]}' and prod_key = '{row["key"]}'""")

【讨论】：