【问题标题】:How do I perform "groupby" and "size" on a dataframe while keeping all the columns, without knowing what are my DF columns?如何在保留所有列的同时对数据框执行“groupby”和“size”,而不知道我的 DF 列是什么?
【发布时间】:2022-01-27 00:10:39
【问题描述】:

我在 Windows 事件日志源中搜索一个字符串,但不知道该字符串是什么(它是作为用户的输入接收的),因此我无法预测我的 Dataframe 的列会发生什么(每个事件在windows事件日志有不同的字段,除了字段event_idtype) 我想通过event_idtype 聚合所有字段,并在输出中保留所有其他字段。

示例:

谢谢!

【问题讨论】:

标签: python pandas dataframe pandas-groupby


【解决方案1】:

Describe 将为提供的 Series 或 DataFrame 生成摘要统计信息。

# Create a key to group by
df['event_id_by_type'] = df['event_id'] + df['type']

# 
df.groupby('event_id_by_type').describe()

【讨论】:

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