更 Pythonic 的方式 - 熊猫数据框操作答案

【问题标题】：more pythonic way - pandas dataframe manipulation更 Pythonic 的方式 - 熊猫数据框操作
【发布时间】：2019-03-12 14:03:21
【问题描述】：

假设我有一个名为 vals 的数据框，如下所示：

id........日期..........min_date... .......最大日期

1........2016/01/01........2017/01/01..........2018/07/01 2........2017/02/02........2017/01/01........2017/04/01 3........2016/05/01........2016/01/01........2016/07/01

我想添加一个名为within_range 的列，如果date 介于min_date 和max_date 和False 之间，则显示True。否则。

这是我的代码，但想知道是否有更有效的方法：

vals['within_range'] = False

for i in range(len(vals)):
    if vals.loc[i, 'date'] >= vals.loc[i, 'min_date']
          and vals.loc[i, 'date'] <= vals.loc[i, 'max_date']:

        vals.loc[i, 'within_range'] = True

【问题讨论】：

标签： python pandas performance dataframe series

【解决方案1】：

你可以使用pd.Series.between:

vals['within_range'] = vals['date'].between(vals['min_date'], vals['max_date'])

【讨论】：

【解决方案2】：

难道不只是：

vals['within_range'] = (
    vals['date'] >= vals['min_date'] &
    vals['date'] <= vals['max_date']
)

【讨论】：