从表中选择数据并与数据框进行比较答案

【问题标题】：select data from table and compare with dataframe从表中选择数据并与数据框进行比较
【发布时间】：2019-06-24 19:33:08
【问题描述】：

我有一个这样的数据框

Name  age   city
John   31   London
Pierre 35   Paris
...
Kasparov 40 NYC

我想使用 sql 从 redshift 城市表中选择数据，其中城市包含在数据框的城市中

query = select * from city where ....

你能帮我完成这个查询吗？

谢谢

【问题讨论】：

你是用Python查询redshift吗？
是的，我使用 python，jupyter

标签： python sql pandas dataframe amazon-redshift

【解决方案1】：

Jeril 的回答正朝着正确的方向发展，但并不完整。 df.unique() 结果不是它的系列的字符串。您的 where 子句中需要一个字符串

# create a string for cities to use in sql, the way sql expects the string
unique_cities = ','.join("'{0}'".format(c) for c in list(df['city'].unique()))

# output 
'London','Paris'

#sql query would be
query = f"select * from city where name in ({unique_cities})"

以上代码假设您使用的是 python 3.x

如果这能解决您的问题，请告诉我

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试以下方法：

unique_cities = df['city'].unique()


# sql query
select * from city where name in unique_cities

【讨论】：

谢谢，但有一个问题：ProgrammingError: column "unique_cities" does not exist in city