使用 Jupyter notebook 将 SQL 转换为 Panda Dataframe

Question

我正在尝试使用 Jupyter Notebook 将 SQL 查询提取到 Pandas 数据框。

我关注了these instruction from beardc：

import pandas as pd

df = pd.read_sql(sql, cnxn)

cnxn = pyodbc.connect(connection_info) 
cursor = cnxn.cursor()
sql = """SELECT * FROM AdventureWorks2012.Person.Address 
WHERE City = 'Bothell' 
ORDER BY AddressID ASC"""
df = psql.frame_query(sql, cnxn)
cnxn.close()

但是，每当我运行它显示的代码时：

NameError                                 
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-4ea4efb152fe> in <module>()
  1 import pandas as pd
  2 
  3 df = pd.read_sql(sql, cnxn)
  4 
  5 cnxn = pyodbc.connect(connection_info)

NameError: name 'sql' is not defined

我正在使用受监控的网络（如果有人询问，则为公司网络）。

有一些问题我想问：

1. 我是否必须将connection_info 更改为我数据库中的信息？
2. 连接到可能对端口连接有限制的网络是否重要？随着公司设立其中一些。

我正在使用最新的 Anaconda 发行版。

Answer 1

您收到的错误是由您的代码的顺序引起的：

1  import pandas as pd
2  df = pd.read_sql(sql, cnxn)  ## You call the variable sql here, but don't assign it until line 6
3 
4  cnxn = pyodbc.connect(connection_info) 
5  cursor = cnxn.cursor()
6  sql = """SELECT * FROM AdventureWorks2012.Person.Address 
7  WHERE City = 'Bothell' 
8  ORDER BY AddressID ASC"""
9  df = psql.frame_query(sql, cnxn)
10 cnxn.close()

• 您在第 2 行调用变量 sql，但实际上直到第 6 行才定义该变量。
• 您还缺少一些库，并且根据 Beardc 的代码，您似乎将他的两个答案的一些错误部分组合在一起。

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尝试这样排列代码：

（请注意此代码未经测试，其他问题如下所述）

#Import the libraries
import pandas as pd
import pyodbc
#Give the connection info
cnxn = pyodbc.connect(connection_info) 
#Assign the SQL query to a variable
sql = "SELECT * FROM AdventureWorks2012.Person.Address WHERE City = 'Bothell' ORDER BY AddressID ASC"
#Read the SQL to a Pandas dataframe
df = pd.read_sql(sql, cnxn)

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回答您的问题：

1. 是的，您需要将 connection_info 更改为数据库中的信息。有一个很好的例子说明你需要在那里输入文字here
2. 此特定问题不是由您的网络限制引起的。