如何将 SQL Oracle 数据库转换为 Pandas DataFrame？答案

【问题标题】：How to convert SQL Oracle Database into a Pandas DataFrame?如何将 SQL Oracle 数据库转换为 Pandas DataFrame？
【发布时间】：2020-07-08 06:12:41
【问题描述】：

我正在尝试将 Oracle SQL 数据库导入 python，以便聚合/分析数据。 Pandas 对这项任务非常有用。但是每当我尝试使用我的代码时，它就会挂起并且不输出任何内容。我不确定是因为我使用的是 cx oracle 包，然后使用的是 pandas 包？

import cx_Oracle as cxo
import pandas as pd 
dsn=cxo.makedsn(
    'host.net',
    '1111',
    service_name='servicename'
)
conn=cxo.connect(
    user='Username',
    password='password',
    dsn=dsn)
c=conn.cursor()
a=c.execute("SELECT * FROM data WHERE date like '%20%'")
conn.close
df=pd.DataFrame(a)
head(df)

但是，当我使用下面的代码时，它会打印出我要查找的数据。我需要把这些数据转换成熊猫数据框，

for row in c: print(row)
conn.close()

我对 python 很陌生，所以非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

.read_sql() 有一个连接参数。 CX_Oracle - import data from Oracle to Pandas dataframe 显示它与cx_Oracle 连接一起使用。
还有其他不同方法的答案，例如pd.DataFrame(cursor.fetchall()) - 搜索python pandas oracle sql 的变体
这能回答你的问题吗？ python-pandas and databases like mysql - cx_Oracle 有一个答案。
正如 wwii 所说 - 您可以将查询直接传递给 read_sql 方法 - 即 pd.read_sql("SELECT * ... ", con = conn)
当我尝试这样做时，程序只是挂起..

标签： python sql pandas oracle performance

【解决方案1】：

要将 cx_Oracle 游标转换为数据框，您可以使用以下代码。

with conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute("SELECT * FROM data WHERE date like '%20%'")
    from pandas import DataFrame
    df = DataFrame(cursor.fetchall())
    df.columns = [x[0] for x in cursor.description]
    print("I got %d lines " % len(df))

注意我使用光标作为上下文管理器。所以它会在块结束时自动关闭。

【讨论】：