SQLite 显示指数数字而不是 0答案

【问题标题】：SQLite showing exponential number instead of 0SQLite 显示指数数字而不是 0
【发布时间】：2020-12-27 04:59:23
【问题描述】：

数据

我有一个带有几列的 pandas DataFrame。其中一个是描述，存储为object，另一个是该描述的总量，存储为float64。类似这样：

   id    desc amount
12345 Item 1A   15.9
12345 Item 2N   -3.9
12345 Item 1A   2.99
12345 Item  3  -5.15
12345 Item  3  -9.84

我使用 sqlalchemy 连接到数据库并使用 to_sql 导出 DataFrame：

con = sqlalchemy.create_engine("sqlite:///database.db")
df.to_sql(name = "table1", con = con, dtype = {"amount": sqlalchemy.Float()})

在数据库中，我执行以下查询以获取支付给该 ID 的总金额：

SELECT id, SUM(amount) AS 'TOTAL PAID' FROM table1 GROUP BY ID;

数据库返回以下内容：

   id            TOTAL PAID
12345 -5.35510483179458e-10

正确的结果是：

   id TOTAL PAID
12345          0

我已经检查过了，数据库中的 amount 列确实有正确的金额。我认为这可能与使用的数据类型有关，但我不确定。结果为 0 的所有 ID 都会发生。在 SUM 函数中具有不同结果的 ID 可以正常显示。由于该列是指钱，我只需要它存储小数点后两位数。

Here你可以找到显示问题的记录之一。

为什么 SQLite 显示一个指数而不是 0 作为聚合函数的结果？我怎样才能得到预期的结果？

当使用 SUM 函数时，它不仅仅显示那个指数数。它显示了不同 ID 的其他几个指数数字。也有一些ID总和为0，但不受影响。受影响的人和未受影响的人没有什么不同。

【问题讨论】：

这是因为你使用了花车。浮点数是近似值，而不是无限准确的奇迹。在网上搜索关于浮点数的近似值 （在所有使用浮点数的语言中都是如此，而不仅仅是 SQL），不要盲目地使用它们，对于货币值，您很可能应该使用小数，它们的可能值范围更有限，但它们是精确的，而不是近似值。 （为了清楚起见，你的结果是 -0.0000000005，这和该死的零一样好，除了使用浮点数引入的舍入误差。）
谢谢，@MatBailie。
简单地说，如果您想要精确的小数，请使用具有比例和精度的小数。如果您正在处理精度不如大小/性能重要的极大或极小数字，请使用浮点数。例如宇宙中有多少个原子；很好用的浮动。亚原子粒子之间的距离再次浮动。货币...使用小数。
代码工作正常并返回0:dbfiddle.uk/…
@forpas 在这里查看：dbfiddle.uk/…

【解决方案1】：

来自SQLite documentation - Representation Of Numbers：

SQLite4 不区分整数和浮点数

这意味着如果您在计算总和时使用任何浮点值，引擎将产生精度错误......这就是您的情况。在 SQLite 中没有办法解决这个问题，除非你强制所有值都是 INTEGER。不过，SQLite 引擎不会为您强制执行它。不幸的是，您需要切换到另一个引擎来解决此问题。

【讨论】：

为什么不直接使用DECIMAL(9,2)？
@MatBailie SQLite 中没有 DECIMAL 数据类型：sqlite.org/datatype3.html
@forpas - 我不使用 SQLite，所以我相信你。但是该文件确实在3.1.1. Affinity Name Examples 部分中提到了DECIMAL(10,5) 和NUMERIC 亲和力（它似乎确实在你的小提琴中工作：dbfiddle.uk/…）
@MatBailie 完全正确。即使使用 ABC 之类的数据类型（允许），亲和性为 NUMERIC 且结果正确：dbfiddle.uk/…
@forpas 看看这个例子，这是给我错误的例子：dbfiddle.uk/…

【解决方案2】：

在 SQLite 中，像FLOAT64 这样的数据类型具有REAL 亲和性，正如3.1. Determination Of Column Affinity 中所解释的那样，因此可能会出现精度错误。
即使在 MySql 中，数据类型 REAL 也会发生同样的精度错误：https://www.db-fiddle.com/f/5Q5j3tnMnFieW9UHyMfFhK/0

在您的情况下，您需要像 DECIMAL(12,2) 这样的数据类型，但它在 SQLite 中不可用。

如果您想要一种解决方法，假设所有值在小数点后最多有 2 位数字，然后将每个值乘以 100 并将结果转换为 INTEGER 以提供更高的准确性。然后将这些值相加并除以100.0：

SELECT id, 
       SUM(CAST((100 * amount) AS INTEGER)) / 100.0 AS [TOTAL PAID] 
FROM table1 
GROUP BY ID;

或者使用函数ROUND()：

SELECT id, 
       ROUND(SUM(amount), 2) AS [TOTAL PAID] 
FROM table1 
GROUP BY ID;

请参阅demo。
结果：

>    id | TOTAL PAID
> ----: | ---------:
> 12345 |          0

【讨论】：