【问题标题】:Pandas reset_index() creating level0 columnPandas reset_index() 创建 level0 列
【发布时间】:2017-01-29 16:42:50
【问题描述】:

我正在阅读一个CSV 文件,以消除重复并导出到数据库。

这里的问题是它创建了一个名为level0 的列,而不是重置索引。

这是我的代码

df = pd.read_csv('SampleData.csv', sep=';', encoding='latin1',  low_memory=False)
df_projects = df['External'].drop_duplicates()
df_projects = df_projects.to_frame()
df_projects.rename(columns={'External': 'name'}, inplace=True)
df_projects = df_projects.reset_index()

con = create_engine('sqlite:///db.sqlite3')
df_projects.to_sql("inventory_projects", con, index=True, if_exists='replace')

【问题讨论】:

    标签: sql python-3.x pandas duplicates multiple-columns


    【解决方案1】:

    您需要将参数drop=True 添加到reset_index

    ...
    df_projects = df_projects.rename('name').to_frame()
    df_projects = df_projects.reset_index(drop=True)
    ...
    

    【讨论】:

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