【问题标题】:SQL where in clause using column in pandas dataframeSQL where in 子句使用熊猫数据框中的列
【发布时间】:2015-06-26 15:29:49
【问题描述】:

我有一个带有一列 ID 的 pandas 数据框。我需要运行另一个 sql 查询,其“WHERE”子句由上述列中的所有 ID 指定。

例如:

df1 = DataFrame({'IDs' : [1,2,3,4,5,6]})

query = """ Select id, SUM(revenue) AS revenue WHERE id IN (***want df1['IDs'] here***) Group by 1"""

df2 = my_database.select_dataframe(query)

【问题讨论】:

    标签: sql pandas


    【解决方案1】:

    将序列转换为字符串

    str = ','.join([str(x) for x in df1['IDs'].tolist()])
    
    str
    '1,2,3,4,5,6'
    

    然后,将其插入到查询字符串中-

    qry = "Select id, SUM(revenue) AS revenue WHERE id IN (%s) Group by 1" % str
    
    qry
    'Select id, SUM(revenue) AS revenue WHERE id IN (1,2,3,4,5,6) Group by 1'
    

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      为此,我必须用单引号将列表项括起来。

      str = ','.join(["'" + str(x) + "'" for x in df1['IDs'].tolist()])
      

      【讨论】:

      • 那么你的 ID 不是整数列。
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