来自分组对象的堆积条形图答案

【问题标题】：stacked bar chart from grouped object来自分组对象的堆积条形图
【发布时间】：2018-10-07 02:02:46
【问题描述】：

我得到以下分组查询的预期计数。但是当我添加.plot.bar() 方法时，我会得到每条记录的条形图。如何获得堆积条形图？

df.groupby(['department', 'status'])['c_name'].count()

department                                                status  
Agriculture                                               Accepted      3
                                                          Pending       2
                                                          Rejected     13
Department of Education and Training                  Accepted    290
                                                          Rejected     65
Higher Education                                  Accepted    424
                                                          Pending      24
                                                          Rejected     92
Medical Education and Research                    Accepted     34
                                                          Pending       3
                                                          Rejected      1

这将创建一个条形图，但不是堆叠的。

.plot(kind='bar', stacked=True)

每个部门应该有 3 种颜色（接受、待定和拒绝）

更新：

我使用 pivot 进行管理。

gdf=df.groupby(['department', 'status'])['c_name'].count().reset_index()
gdf.pivot(index='department', columns='status').plot(kind='bar', stacked=True)

但是有没有可能提高图表质量？

【问题讨论】：

堆叠需要按列进行，每个堆叠一列。在这种情况下 3 列 Accepted、Pending、Rejected。
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标签： pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

你很亲密，需要unstack：

df.groupby(['department','status'])['c_name'].count().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)

【讨论】：

谢谢。默认图表看起来并不专业。有没有可能有更大更好的图表？
@shantanuo - 对于更大尺寸的地块，可以使用.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(8,6))。 better graph 怎么想？