python - 用星号替换列中的前五个字符答案

【问题标题】：python - Replace first five characters in a column with asteriskspython - 用星号替换列中的前五个字符
【发布时间】：2019-07-02 21:34:28
【问题描述】：

我在 CSV 文件中有一个名为 SSN 的列，其值如下

289-31-9165

我需要遍历此列中的值并替换前五个字符，使其看起来像这样

***-**-9165

这是我目前的代码：

emp_file = "Resources/employee_data1.csv"

emp_pd = pd.read_csv(emp_file) 

new_ssn = emp_pd["SSN"].str.replace([:5], "*")

emp_pd["SSN"] = new_ssn

如何循环遍历该值并仅用星号替换前五个数字（仅）并保持 hiphens 不变？

【问题讨论】：

标签： python pandas replace

【解决方案1】：

与 Mr. Me 类似，这将删除前 6 个字符之前的所有内容，并用您的新格式替换它们。

emp_pd["SSN"] = emp_pd["SSN"].apply(lambda x: "***-**" + x[6:])

【讨论】：

@KrithikaRaghavendran，虽然这是一个好方法，但 pandas replace() 是实现这一目标的更快方法，您不需要调用 lambda，但是除了接受它之外，您还可以投票赞成答案:-) + 1 来自我。

【解决方案2】：

您可以使用 replace() 方法简单地实现这一点：

示例数据框：

借用@AkshayNevrekar..

>>> df
           ssn
0  111-22-3333
1  121-22-1123
2  345-87-3425

结果：

>>> df.replace(r'^\d{3}-\d{2}', "***-**", regex=True)
           ssn
0  ***-**-3333
1  ***-**-1123
2  ***-**-3425

或

>>> df.ssn.replace(r'^\d{3}-\d{2}', "***-**", regex=True)
0    ***-**-3333
1    ***-**-1123
2    ***-**-3425
Name: ssn, dtype: object

或者：

df['ssn'] = df['ssn'].str.replace(r'^\d{3}-\d{2}', "***-**", regex=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

把你的星号放在前面，然后抓住最后 4 位数字。

new_ssn = '***-**-' + emp_pd["SSN"][-4:]

【讨论】：

最后 4 个应该是：new_ssn = '***-**-' + emp_pd["SSN"][-4:]

【解决方案4】：

您可以使用regex

df = pd.DataFrame({'ssn':['111-22-3333','121-22-1123','345-87-3425']})

def func(x):
    return re.sub(r'\d{3}-\d{2}','***-**', x)

df['ssn'] = df['ssn'].apply(func)    

print(df)

输出：

           ssn                                                                                                                                 
0  ***-**-3333                                                                                                                                 
1  ***-**-1123                                                                                                                                 
2  ***-**-3425

【讨论】：