如何进行滑动窗口转换？答案

【问题标题】：How to make a Sliding Window Transformation?如何进行滑动窗口转换？
【发布时间】：2021-06-22 13:55:32
【问题描述】：

我尝试为直接多步时间序列预测预处理我的数据，但在尝试转换数据集时遇到了一些问题。

这就是理论：

我尝试使用 shift():

df['target_1'] = df['Close'].shift(1)
df['target_2'] = df['Close'].shift(2)
df['target_3'] = df['Close'].shift(3)
df['target_4'] = df['Close'].shift(4)

这是输出：

有没有人对这类问题有一些经验，或者可以给我一个很好的建议，因为我找不到任何有用的东西。

【问题讨论】：

你不只是想要 df['Close'].shift(-1) 吗？我认为您只是以错误的方式转移它（根据您的示例）。然后，您可以使用 .dropna() 删除最后几行。
是的，你是对的！这一改变解决了这个问题。谢谢你的建议。

标签： pandas machine-learning

【解决方案1】：

从 cmets 复制，以防有人搜索此问题。

问题在于，当应用正移位时，它会将行向下移动。要向上移动行（如这里所期望的情况），可以应用负移动。

【讨论】：