一次只持有 1 个头寸

【问题标题】：Python Stock Buying Indicators // Taking only 1 Position at a timePython 股票购买指标 // 一次只持有 1 个头寸
【发布时间】：2021-09-15 17:36:37
【问题描述】：

我有一个具有以下值的数据框

df['Signal'] = [No, No, No, Sell, Buy, Buy, Buy, Sell]

如何在其中创建一个新的数据框列

如果df['Signal'].iloc[i] = "No" 则df['Position'].iloc[i] 将显示0

和

如果df['Signal'].iloc[i] = "Sell" 则df['Position'].iloc[i] 将显示0

和

如果df['Signal'].iloc[i] = "Buy" 则df['Position'].iloc[i] 将仅在"Sell" 之后第一次出现时才显示1。意义。如果 "Buy", "Buy", "Buy" 出现 3 次，则只有第一个 "Buy" 会在 df['Position'] 中显示 1，其余的 "Buy" ，在任何 "Sell" 出现之前将是 "0"

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我们需要跟踪两个事件，即卖出信号的发生，以及卖出后的第一次买入。似乎这是我们真正需要进行迭代的少数情况之一（这在 pandas 中不是很自然的事情）。

以下代码遍历行，维持我们在卖出时进入的ready_to_buy 状态，并在买入后离开：

ready_to_buy = False
position = []
for row in df.iterrows():
    signal = row[1].iat[0]
    pos = 0
    if signal == 'Sell':
        ready_to_buy = True
    elif signal == 'Buy':
        if ready_to_buy:
            pos = 1
            ready_to_buy = False
    position.append(pos)

df['Position'] = position

【讨论】：

谢谢乔奥！我已经尝试过了，但是如果数据框是这样的，这将起作用； df['信号'] = [不，不，不，卖，买，不，买，卖]。在这种情况下，位置将是两个而不是一个。
我明白了，我误解了你的要求。让我试试别的。