如何格式化轴 x 日期（'dd/mm/yyyy'）？答案

【问题标题】：How to format axis x date ('dd/mm/yyyy')?如何格式化轴 x 日期（'dd/mm/yyyy'）？
【发布时间】：2018-06-28 21:34:54
【问题描述】：

我已经搜索了如何使用 pandas 和 matplotlib 将我的轴 x 的格式从“Ymd”更改为“d/m/Y”，但我找不到任何适合我的方法。

所以，这是我的代码：

import matplotlib.dates as mdates
df_w = df['week'] == dt.datetime.strptime('2016-03-13','%Y-%m-%d')
ax = df[df_w].plot(kind='bar',x='week');
_fmt = mdates.DateFormatter('%d/%m/%Y')
ax.xaxis.set_major_formatter(_fmt)

我收到了这个错误：

ValueError: DateFormatter found a value of x=0, which is an illegal
date.  This usually occurs because you have not informed the axis that
it is plotting dates, e.g., with ax.xaxis_date()

【问题讨论】：

即使我输入 ax.xaxis_date () 我也会得到同样的错误。
您不能在使用 pandas 创建的轴上使用 matplotlib 日期格式化程序。这是非常不幸的，通常使用 matplotlib.dates 格式化程序功能的唯一解决方案是使用任何 matplotlib 绘图函数实际绘制数据，而不是 DataFrame.plot 包装器。
但是，由于在这种情况下，目的似乎只绘制一个条形图，您可以简单地将刻度标签替换为您想要阅读的内容。
你能告诉我任何使用ticklabel的代码示例吗？
如果您提供minimal reproducible example，可以在问题中运行，我可以提供答案。否则，您可能会搜索有关该主题的其他问题的解决方案。

标签： python pandas date matplotlib plot

【解决方案1】：

我在ImportanceOfBeingErnest 的帮助下使用 xticklabels 解决了这个问题

df_w = df['week'] == dt.datetime.strptime('2016-03-13','%Y-%m-%d')
ax = df[df_w].plot(kind='bar',x='week');
ax.set_xlabel("Week");
new_label = []
for i in ax.get_xticklabels():
    date = dt.datetime.strptime(i.get_text(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    new_label.append(date.strftime("%d/%m/%Y"))

ax.set_xticklabels(new_label);

【讨论】：