绘制 CSV 的实时图表。 （仅使用 CSV 中的某些值）

Question

我的问题是：我怎样才能修复这段代码，以便它绘图

DID 

和

Value 

我收到一条错误消息，指出“'Series Object has no attribute 'Find''”

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv').T.to_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv' , header=False)

df = pd.read_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', skiprows = 2)

DID = df['SN']
Value = df['26']

x= (DID[16:21])
y= (Value[15:21])

print(x,y)


plt.plot(x,y)
plt.show()

这是输出：

runfile('C:/Users/eric.bell/Desktop/NB Graphing Data Analysis/Transposing_Test.py', wdir='C:/Users/eric.bell/Desktop/NB Graphing Data Analysis')
16    35
17    36
18    37
19    38
20    39
Name: SN, dtype: object 15    60
16     1
17     1
18     1
19     1
20     1
Name: 26, dtype: object


File "C:\Users\eric.bell\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2744, in __getattr__
return object.__getattribute__(self, name)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'find'

顶部是正确的，因为它打印了数据。 （出于测试目的，我缩小了范围）然后应该有一个图表，但是我收到了这个错误。

谢谢

这里是数据示例。 我拿了原始文件并为我制作了一个测试文件，所以这应该更容易。例如，它只显示前 11 行和 28 列。

蓝色是 X 值，绿色是 Y 值

在未来，我想在图表中使用相同的 X 值（蓝色）和新的 Y 值（灰色）的第二行。但是，让我们解决它不绘图的问题。

Data Sample

这里还有一个指向文件 0Bin 的链接。

https://0bin.net/paste/QxoRdHk013VLITGX#B8r36SH2Qw3dgds+gLKVI0ZsuxKMR0wCTL+7AbT-5rY

谢谢

Answer 1

我认为问题在于您的数据被存储为object 类型。转换为 int 似乎可行：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv').T.to_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', header=False)
df = pd.read_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', skiprows=2)

plt.plot(df['SN'][16:21].astype(int))
plt.plot(df['26'][15:21].astype(int))
plt.show()

给你一个输出：